2018年大數據硬(準)獨角獸榜單發佈,50家企業上榜

來源:發佈時間:2018-09-01 13:38:39【返回】
 
  【B2B圈導讀】國內大數據浪潮在2012年興起後,經過這幾年實踐,互聯網與移動互聯網大數據發展已經比較成熟,大數據從概念走向實踐,在逐漸向實體經濟攻堅的過程中,大數據似乎也步入服務的“深水區”。
國內大數據浪潮在2012年興起後,經過這幾年實踐,互聯網與移動互聯網大數據發展已經比較成熟,大數據從概念走向實踐,在逐漸向實體經濟攻堅的過程中,大數據似乎也步入服務的“深水區”。
根據愛分析發佈的《中國大數據行業報告》(以下簡稱報告)顯示,整個大數據產業分為基礎平臺、通用技術、行業應用等多個細分市場,2017年,中國大數據整體市場規模1000億。
在細分市場中:基礎平臺整體市場規模在100億元左右;通用技術整體市場規模在200億元左右;行業應用層,大數據在各個行業應用差異較大,應用相對成熟的金融、政府領域市場規模為200億元,整個行業應用市場規模為700億。
同時,《報告》顯示,大數據在各行各業的成熟度與基礎設施、市場規模和應用範圍關係密切。
而近日,中國大數據產業生態聯盟也發佈了《2018中國大數據產業發展白皮書》(以下簡稱白皮書),《白皮書》顯示,從產業端來看,2017年中國大數據產業規模為3820.4億元,智慧城市、數字經濟、新舊動能轉換、轉型升級等概念持續引領產業增長,到2020年預計產業規模將超過8000億元。
綜合多方數據,大數據在中國已經呈現千億規模的市場。為什麼大數據產業會如此迅猛增長呢?
  1多項技術融合促使產業加速發展
首先,PC互聯網、移動互聯網的高速發展,以及電商、游戲、團購、O2O、共享等多輪風口的洗禮,互聯網公司積累了海量的用戶和數據,與此同時,傳統企業也加速了客戶和業務數據化的進程。
其次,互聯網流量紅利消失,粗放的經營模式,獲客成本高,運營效率低,用戶留存率不足等問題凸顯,必須通過數據化的方式提高效率,降低成本。
紅點中國合伙人張涵在接受i黑馬&B2B圈記者(ID:b2bcyj)採訪時提到,從內因來說是技術驅動產業發展。過去,傳統企業沒有很多互聯網新興技術驅動其業務,因而,不會產生大量數據,更談不上大數據。
近些年,移動互聯網的發展,以雲計算為代表的新興技術的發展,改變了傳統企業的商業模式,想通過新興技術滲透其業務,驅動企業轉型升級。
而政策的支持也是帶動大數據產業發展的關鍵因素。2016年以來,針對大數據產業發展的政策緊密出台,涉及產業轉型、政府治理、科技攻關、產業扶持和安全保障等多個方面,產業發展環境持續優化。
例如,國務院出台的《科學數據管理辦法》,《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》等一系列政策條文,促使貴州、廣東、重慶、北京、天津、遼寧、內蒙、河南、河北等省市成為國家大數據綜合試驗區,加速產業發展。
此外,多項技術融合促使客戶的需求更加多元化、複雜化,提供整體解決方案的大數據公司更加符合未來趨勢,在整個產業鏈占據更重要地位,提供更加深度的場景化應用。
愛分析高級分析師李喆告訴i黑馬&B2B圈記者,與國外不同,中國市場雲計算、大數據、AI、IoT等技術幾乎是同時爆發,企業客戶同一時間採購雲計算、大數據、AI等產品,企業客戶最終目的是通過新技術來實現開源節流,實現這一目標需要多項技術融合,技術邊界正逐步變得模糊。
例如,雲計算作為大數據的基礎,大幅降低企業的IT硬件成本,這些企業將有超過50%的IT預算投入到大數據、AI等應用。AI促使大數據從輔助決策向替代決策進化,使大數據廠商突破工具軟件天花板,發展空間放大10倍。在智能客服領域,AI技術的發展使得技術廠商的市場空間由原先的30-50億提升到300-400億。
再比如,AI對於大數據的影響——AI技術可以幫助大數據突破工具軟件的天花板,將市場空間放大10倍,同時,還可以降低大數據公司對人力的依賴,提高人均產能。
  2金融、政務滲透率最高
目前,大數據已經與金融、政務、互聯網、醫療等領域深度結合,商業模式逐漸跑通。其中,金融、政務這兩個領域,發展最快、體量最大。
愛分析高級分析師李喆表示,金融的IT投入肯定是非常大的,銀行每年的IT投入就有800億,加上證券、保險,整個金融業IT投入超過1000億。政務每年的IT投入大概是800億。
互聯網、金融和政務,信息化建設是最完善的,這裡的信息化建設不光是基礎業務系統搭建,還包括數據的標準化、結構化程度。醫療的基礎設施相對完善,IT投入也很高,“但我們不認為它會優先爆發的原因,就是數據標準化的問題。”
另外,數據業務鏈條上,現在能走通的就是金融和互聯網,醫療領域的數據標準化還在建立當中。數據標準化程度高,才更容易產生深度的應用。
“大數據給了每個行業新的機會,目前看來,金融、互聯網、政府發展快一些,工業領域稍微慢些。例如,很多金融機構有大量的優質數據,但是沒有很好的技術手段幫助他們採集數據、利用數據。而大數據、雲計算、AI等技術的發展,可以幫助他們加速數據採集的過程,不斷提升迭代速度。”張涵對i黑馬&B2B圈記者說道。
所以,我們看到政策的支持、市場的需求、技術的發展帶動了大數據市場的成熟,也促使其也開始走向細分化發展,有很多成熟的案例出現。同時,大數據領域也出現了不少優秀企業,他們不但受到資本的關註,也通過技術與業務相結合,推動大量的傳統企業完成數字化轉型,成為新的產業領導者。
  3經過多次演變,要回歸商業價值
在8月31日,由南京市鼓樓區人民政府主辦、鼓樓高新區管委會、鼓樓區發改局(經信局)、創業黑馬、i黑馬旗下企業服務垂直媒體B2B圈聯合承辦的“中國獨角獸(秋季)峰會”上,達晨財智業務合伙人竇勇指出,大數據和雲計算是相關的。雲計算廠商會講數據平臺給到我,我所有的數據都放在雲計算上,互相是交融的。大數據需要雲計算提供平臺支撐算力,雲計算需要大數據進行落地應用。
同時,“數據本身並不具備價值”,只能獲取信息。信息經過加工、經過整理才能總結成知識,並通過應用誕生智慧,智慧使用過程中又會形成數據,所以這是一個迭代循環。而存儲成本的降低和計算性能的提升,則驅動了大數據產業不斷更新。
不過,竇勇也告訴i黑馬&B2B圈記者,國內的大數據熱應該是在2014年開始的。到現在基本5年一個階段。在數據1.0階段,我們解決了幾個問題,主要是認知,什麼是大數據。剛開始提到大數據,很多人認為數據無所不能,通過數據可以解決所有問題;第二就是有些人認為大數據有一些價值。
隨著市場不斷地迭代和演變,從資本角度來看,它對行業產生的推動是什麼?2015年有了新三板,2016年國家又推出了網絡安全法,大數據行業經過多年反反覆復的演變,現在回歸到本質。
數據1.0時代在2013-2014年左右萌芽,2015年泡沫加速,之後又進入到泡沫破裂期。行業的低谷在2016年出現。2017年12月,國家提出數據治理,行業振興,從低谷期爬了起來。
使用數據的時候,大數據產業才會得到進一步的支撐。無論創業或者投資,你都要面臨如下問題:數據從哪兒來,來了怎麼放,放了怎麼用。還有數據的可視化問題。數據是無形的,你要把無形東西通過有形的表達方式讓人接受。
基於此,i黑馬旗下的企業服務垂直媒體B2B圈(ID:b2bcyj),聯合南京市鼓樓高新區、創業黑馬、中國中小企業協會高新技術產業分會,得到了東方富海、藍馳創投、昆仲資本、寬帶資本、紅點中國、華創資本、招商局創投等多家投資機構支持、多家產業媒體以及大數據產業研究機構支持,共同發起“2018年度大數據硬獨角獸和準獨角獸”的評選。
本次評選,從7月1日開始啟動,機構推薦和企業自薦報名相結合,歷時兩個月的初審、投票、終審,總共有百餘個項目報名,投票總數超過48萬票。
最後,評審團綜合網絡投票和先進性、創新性、成長性、規模性、持續性五大評價指標,評選出中國大數據硬獨角獸20家,中國大數據準獨角獸30家。
大數據產業分為基礎平臺、通用技術、垂直應用三大領域。
大數據基礎平臺公司主要做數據的採集、處理、存儲、提取、分析等,榜單中這類企業占比18%。硬獨角獸星環科技,準獨角獸星辰天合、九章雲極、天雲大數據都屬於大數據基礎平臺公司。
通用大數據技術公司占比44%,硬獨角獸金山雲、知道創宇、個推;準獨角獸神策數據、永洪科技、熱雲數據、海雲數據等都屬於通用大數據技術公司,它們通過多種技術手段,幫助企業發現其業務運轉的規律,數據驅動決策。
大數據垂直應用公司在榜單里占比最高,達到44%。它們用大數據技術去解決各個行業的具體問題。金融、政務、醫療是大數據重點落地的行業場景,滲透率最高。百融金服、同盾科技是金融大數據的硬獨角獸;零氪科技、醫渡雲則是醫療大數據的佼佼者;九次方在政務大數據領域領先。明略數據、騰雲天下、百分點科技則提供覆蓋零售、製造、傳媒等領域的解決方案。
值得一提的是,中儲智雲、車300是隸屬鼓樓區的優質大數據企業,也為企業數字化轉型貢獻不少力量。
50家上榜公司中,2017年、2018年獲得融資的公司占74%,可見大數據產業在這兩年受到了資本的額外青睞。
金沙江創投、真格基金、高榕資本、啟明創投、經緯中國、藍馳創投、寬帶資本、IDG、昆仲資本、東方富海、紅點中國、阿米巴資本、華創資本等都屬於大數據領域的活躍機構。
以下是完整的榜單,恭喜各位獲獎者

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